Октябрь 2nd, 2022 
AdminGWP Aнaлиз крoви, добыты в мoмeнт зaрaжeния вирусoм COVID-19, мoжeт прeдскaзaть, у кoгo нaибoлee вeрoятнo рaзвитиe длитeльнoгo COVID, гoвoрится в нoвoм нeбoльшoм исслeдoвaнии, прoвeдeннoм пoд рукoвoдствoм учeныx Кaлифoрнийскoгo унивeрситeтa.
В исслeдoвaнии, рeзультaты кoтoрoгo oпубликoвaны в журнaлe eBioMedicine, анализировались белки в месяцы медицинских работников, инфицированных SARS-CoV-2, и сравнивались с образцами медицинских работников, которые безлюдный (=малолюдный) были инфицированы.
В соответствии с нормой уровень белков в организме стабилен, да исследователи обнаружили резкое разноплановость в уровнях некоторых белков в перемещение шести недель потом заражения, а свидетельствует о нарушении ряда важных биологических процессов.
Используя алгорифм искусственного интеллекта (ИИ), они определили «сигнатуру» в количестве различных белков, которая успешно предсказывала, будут ли у человека сберегаться симптомы после год по прошествии заражения.
Угоду кому) исследования ученые проанализировали образцы плазмы менструация 54 медицинских работников с подтвержденной ПЦР река антителами инфекцией, которые брались каждую неделю в дух шести недель по весне 2020 годы, и сравнили их с образцами, взятыми после тот а период у 102 медицинских работников, которые приставки не- были инфицированы.
Угоду кому) изучения влияния COVID-19 сверху эти белки в перемещение шести недель они использовали направленную масс-спектрометрию — поверхность анализа, больно чувствительный к крошечным изменениям количества белков в плазме менструация.
Исследователи обнаружили ненормально высокие уровни 12 белков изо 91 исследованного посреди инфицированных SARS-CoV-2, притом степень отклонения с нормы зависела с тяжести симптомов.
Исследовательская блок обнаружила, будто в момент первого заражения аномальные уровни 20 изученных белков предсказывали удержание симптомов минуя год. (абсолютная из сих белков были связаны с антикоагулянтными (противосвертывающими) и противовоспалительными процессами.
Алгорифм машинного обучения аэрозоль отличить всех 11 медицинских работников, которые сообщили зато хорошо бы об одном стойком симптоме сверх год, с инфицированных медицинских работников, которые неважный (=маловажный) сообщили о стойких симптомах от год. Разный инструмент машинного обучения был использован про оценки вероятности ошибки и предположил, что-нибудь возможный точка ошибки чтобы этого метода составляет 6%.
Опубликовано в рубрике